デジタルヘルスの修士課程 Deggendorf Institute of Technology

保健システムは高度のIT浸透によって特徴付けられます。ほとんどの臨床、看護および治療プロセスは、これらのすべての治療プロセスに関わる専門家によって使用されるデジタルネットワーク文書システムによってサポートされています。これらのプロセスを通して、私的個人および健康保険会社はデジタル移転を使用して請求されます。この大学院のコースでは、テレマティクス、遠隔医療、e-ヘルス業界、国内または国際保健ネットワークのサービスプロバイダー分野における最新の研究開発分野の要件を満たすために、理論と事実の知識を強化、深化、拡張することができます。

ドイツに加えて、医療分野のデジタル化がヨーロッパの多くの国で推進されているため、卒業生はこの大学院の学位を使って、IT分野の専門知識を実際に専門にして、博士課程や科学分野での研究活動を継続できます。素晴らしいキャリアをキックスタート。

キャリアの見通し

今日、医療業界における多くのプロセスと手順は、包括的なITサポートを通じてのみ可能です。インフォマティクスは医療業界にITソリューションを提供し、主にIT、医療、介護、製薬、医療技術および管理の交点で働いています。従って、以下の分野において、適格な健康コンピュータ科学者に対する高い需要がある：

• 病院や慣行におけるIT部門とデータセンター
• 健康保険会社
• 製薬産業と医療技術
• 医療機関や病院や診療所ネットワークなどの医療機関
• 医療サービス産業（物流、ソフトウェア開発、コンサルティング）

プログラムの目的は、職業能力とキャリアの成功に向けての「雇用可能性」の基本的な目的を超えています。焦点は、具体的な、実践ベースのプロジェクトと実際のケーススタディを通して得られる、国際的な文脈での実践的、ソリューション指向、および実装指向の能力にあります。ヘルスケア、eヘルス、研究と方法論、そしてソフトスキルの分野での能力は、モジュールベースのコース構造を通して開発されます。モジュール内では、知識を具体的なケーススタディ（演繹と帰納）に変換することによって、合成と同期が達成されます。原則として、ケーススタディ、プロジェクト、および「ホットトピック」が各モジュールの約50％を占めています。

コンピテンシーの分野

すべての講義は英語で行われるため、英語力は必須の前提条件です。次のモジュールを選択できます。

健康管理

今日、医療提供はネットワーク化された状況で行われています。ヘルスケアは、マクロ、メソおよびミクロレベルでの自己管理および関連ならびに地域サービスの提供に関する法的要件および規制を備えた複雑なシステムです。管理プロセスと医療業界の国内および国際的な法的枠組みの知識と考察は、ITプロセスの基礎を形成する。発生する法的課題には、コンプライアンスに基づく基本的な評価能力が必要です。

eヘルス

連邦保健省は、eヘルスを次のように定義しています。「eヘルスには、情報通信技術（ICT）が患者の治療とケアに提供する可能性を利用するすべてのアプリケーションが含まれます。 eHealthは、情報が電子的に処理され、安全なデータ接続を介して交換され、患者の治療とケアの手順をサポートする、遠隔医療アプリケーションなど、ICTベースの幅広いアプリケーションを包括する用語です。

eHealthおよびICT技術は、国際的に認められている通信標準および分類システムに基づいており、さまざまなインタフェースを備えた共同システムです。データ保護およびデータセキュリティの分野における課題は、法的要件の確実な理解を必要とします。

研究方法

「Sozialgesetzbuch」（ドイツの社会保障法）は、医療サービスの提供を規制しています。コードは、「サービスの質と有効性は最新の医学的知識を反映しなければならず、そして医学分野における進歩を考慮に入れなければならない」と規定している（§2SGB V）。エビデンスに基づく医療は、医学会のガイドラインを通じて国内的にも国際的にも利用可能にされる経験的に検証可能な治療法を提供します。すべてのeHealthアプリケーションは、基本的な経済および健康の原則に基づいて証拠に基づいた決定を下すことができなければなりません。そうすることで、eHealthは、最先端のデータマイニングおよびデータ分析技術を使用してのみ処理することができ、そして治療および介護サービスに欠かせない大量のデータを生成します。

ソフトスキル

医療業界におけるサービス提供は、学際的な状況で行われます。国境を越えた保健医療の側面も含まれているため、多言語化は重要な役割を果たします。医療サービスの提供における国際的な相違点と、複数のチームで働く能力を理解し、医療情報学の専門家の毎日の専門的な生活を形成する。

モジュールは、さまざまな分野の知識を深め、統合し、関連する実践的スキル（ソフトウェア開発、IT管理、遠隔医療、国内外の技術販売）を開発する機会を提供します。

コンピテンス分野

講義はすべて英語で行われるため、英語力が必須条件となります。 次のモジュールを選択できます。

基礎モジュール:

デジタルヘルスは、医学・ヘルスケアとコンピュータ・情報・データサイエンスの両方の基礎知識を必要とする学際的な領域です。 デジタルヘルスの実践を理解することは、健康状態、診断、治療に関する十分な知識がなければ不可能です。 一方、ITスキルと能力は、実際のデジタルヘルスソリューションを設計するための前提条件です。

モジュールグループヘルスケア:

今日、ヘルスケアはますますデジタルネットワーク化された状況で実践されています。 医療システムは、マクロ、メソ、ミクロレベルの法的要件と、自治、組織、および地域の規定の規制で構成されています。 主要なグローバルヘルス問題に関する知識、ヘルスケア管理と経済学の確かな理解、および国内および国際レベルでのヘルスケアの法的および倫理的基盤は、これらのデジタルプロセスを設計および適用するための基礎を形成します。

モジュールグループデジタルヘルス:

デジタルヘルスは、ヘルスケアにおける幅広い情報通信技術(ICT)の総称であり、患者ケアに関するデータと情報が安全なデータ接続を介してデジタル処理および交換されます。 これらのデジタル技術は、国際的に合意された通信規格と分類システムに基づいており、とりわけ、情報システムや、異なるインターフェースを持つ他の複数のアプリケーションが含まれます。 データ保護に関しては課題が残っています。 これらの課題には、法的要件に基づく能力の確固たる評価が必要です。

モジュールグループ 研究と方法論:

エビデンスに基づく医療は、世界中で提供され、医学会のガイドラインに記載されている経験的に検証可能な治療法を提供します。 現代の健康研究と統計に基づく証拠に基づく決定は、すべてのデジタルヘルススペシャリストに必要なスキルです。 Digital Healthは、最新のデータ分析とAI技術を使用してのみ処理できる大量のデータを生成し、将来の主要なケアパラダイムである個別化(または精密)医療の基礎を形成します。

モジュールグループのソフトスキル:

ヘルスケアとデジタルヘルスは、多言語サービスが重要な役割を果たす学際的で多職種の文脈に存在します。 さまざまな国でのデジタルヘルスケアサービスの受け入れとコンプライアンスの違いを理解することは重要であり、多文化および学際的なチームで働く能力も重要です。

スペシャライゼーションモジュール:

デジタルヘルスの卒業生は、デジタルヘルスシステム、プロジェクト、プログラムの設計と実装など、地域、地域、国、および世界のヘルスケアエコシステムでさまざまな役割で実践できます。デジタルヘルス事業開発とスタートアップ管理。ヘルスケアデータ分析と人工知能技術の応用。デジタルヘルスソフトウェアおよび情報システムの開発とエンジニアリング。

モジュールは、さまざまな能力分野の知識を深め、統合し、関連する実践的なスキル(ソフトウェア開発、IT管理、遠隔医療、技術販売-国内および国際的な場所で)を開発する機会を提供します。

今日、ヘルスケア業界の多くのプロセスと手順は、包括的なITサポートによってのみ可能です。 インフォマティクスは、ヘルスケア業界にITソリューションを提供し、主にIT、医療、介護、薬剤学、医療技術、および管理の交差点で機能します。 したがって、以下の分野で資格のある健康コンピュータ科学者に対する高い需要があります。

• 病院や診療所のIT部門とデータセンター
• 健康保険会社
• 製薬産業と医療技術
• 医療センターや病院・診療所ネットワークなどの医療機関
• ヘルスケアにおけるサービス業(物流、ソフトウェア開発、コンサルティング)

このプログラムの目的は、専門的な習熟度とキャリアの成功に向けた「エンプロイアビリティ」の基本的な目的を超えています。 焦点は、具体的な実践ベースのプロジェクトと実際のケーススタディを通じて得られる、国際的な文脈における実践的、ソリューション指向、および実装指向の能力にあります。 医学/ヘルスケアとコンピュータサイエンスの基本的な知識とスキルを習得した後、学生はヘルスケア、デジタルヘルス、研究と方法論の分野での能力とソフトスキルを開発します。 各モジュール内では、知識を具体的なケーススタディ(演繹と帰納)に変換することで、統合と同期が達成されます。 最後に、スペシャライゼーションモジュールを通じて、学生は4つの分野のうちの2つ(デジタルヘルスプロジェクトとプログラム管理、デジタルヘルス製品とスタートアップ開発、デジタルヘルスデータ分析とAI、デジタルヘルスソフトウェアエンジニアリング)で深い実践スキルを開発します。