生物医学情報学の博士号 Charles University Second Faculty of Medicine

生物医学情報学は急速に発展している分野であり、その内容は、とりわけ、コンピューターと情報技術（IT）の使用、システムアプローチ、統計と疫学、および医学における数学的方法論です。

生物医学情報学は永続的な発展を遂げており、現在、これらの主要な問題領域に焦点を当てています。臨床的意思決定、生物医学統計、ロボット工学、コンピューターモデリング、画像処理のサポート領域。と医療情報システムの分野。臨床医学では、次の分野を意味します：臨床コンピューティング、画像の分析、生体信号の問題、コンピューターモデリング、人工知能（エキスパートシステムを含む）、意思決定のサポート、統計とバイオメトリクスの問題、医学の分類、コンピューターデバイス、ロボットおよび人工器官の操作。情報システムの分野では、医療現場での実装の問題に加えて、データ保護と倫理的問題、および病院情報システムの作成に関する特定の問題に取り組んでいます。理論医学の分野では、主に生理学的機能とバイオインフォマティクスの問題をモデル化することです。

プログラムは専門なしで実行されます。

博士課程の卒業生である生物医学情報学は、（i）情報学における学際的研究の卓越性（ii）情報学の生物医学的応用における学際的研究の卓越性を達成することを目的とした包括的な教育を取得しました。彼または彼女は、情報科学、システム科学、画像と生体信号の分析、情報システム、数学的モデリング、および生物統計学の高度な知識とスキルを習得しました。卒業生は、e-ヘルス、医用画像、バイオインフォマティクス、臨床試験の設計と分析、医療および医療経済学における管理プロセスの最適化にこの知識を適用することができます。博士課程の卒業生は、ヘルスケアと生物医学研究の文脈で、理論、実践、およびその介入の分野とその固定についての深い理解を得ました。

これらの研究の柱の組み合わせは、臨床評価と有効性評価に適用される学際的研究の専門知識のプログラムを卒業生に提供します。これにより、プログラムの卒業生は、科学と研究のニーズ、および公的部門と民間部門の専門家の地位に十分に備えることができます。彼らの学際的なバックグラウンドにより、幅広い分野の同僚と協力し、研究結果を部門間レベルのマネージャーや意思決定者に伝え、高度な専門知識でリーダーシップを発揮することができます。