疫学、健康データ、生物統計学のマスター-EDSB
University Of Montpellier (Universite De Montpellier)
重要な情報
キャンパスの場所
Montpellier, フランス
言語
フランス語
学習フォーマット
校内で
間隔
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ペース
フルタイム
授業料
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申請期限
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最も早い開始日
Sep 2023
奨学金
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序章
このコースは、「数学」の「健康科学の統計」コースを発展させたものです。マスター1は、「疫学、健康データ、生物統計学-生命科学のデータアナリスト」コースに精通します。このコースでは、前の期間にプーリングがすでに不可欠でした。
その目的は、主に健康と生物学の学士号を取得した学生に、二重の生物統計学の能力を習得させることです。この二重のスキルは、コース終了時の統合率の数値に示されているように、特に求人市場で求められています。私たちの学生は、関心のある問題を習得するために必要な生物学/健康の文化とデータを適切に分析する能力を持っているため、チームの真の資産です。生物学/健康におけるデータのこの適切な分析は、データがますます膨大で多数になり、それらの分析のエラーが誤ったまたは非につながる可能性があるため、今後数年間の研究にとって重要な問題です。研究部門全体の信用を傷つける再現可能な結論。したがって、データ分析の真の専門知識は、複雑な生物学的質問に答えるために今日不可欠です。この目標は私たちのトレーニングの「DNA」であり、次の期間も継続されます。
成績を変更する最初の目的は、生徒の希望する出身地と一致させることです。「数学」の成績の状況は、生物統計学の二重の能力を提供するために健康と生物学の分野からのみ生徒を募集するため、誤解を招くものでした。しかし、これらの学生は当然「数学」の修士号を求めていません。したがって、この接続により、読みやすさが損なわれました。
開発に関しては、特定のヘルスアクセスパス(PASS)とヘルスアクセスライセンス(LAS)の改革の一環として実施されたヘルス学生と方向転換学生で構成されるターゲットオーディエンスに関するニーズに対応しています。ペース。
トレーニングの内容を変更して、健康と生物学の学生が生物統計学の求人市場にこれまでになく近いスキルを習得できるようにしました。Python言語の導入、機械学習レッスンの強化、人工知能です。これらの方法の健康への応用はますます多くなっているため、この開発は指定の変更とも一致しています(バイオマーカー、個別化医療などの研究)。